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기능성농식품자원 실태조사란?

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목적

  • 기능성식품 제조에 이용되는 국내·외 소재의 이용실태, 최근 소비자 동향, 수입 농산물 대체원료 등을 조사하여 기업에 제공함으로써 향후 국산 농산물 소재를 활용한 기능성식품 개발 등에 활용

추진방향

  • 국내·외 기능성식품 원료 사용 현황 및 최근 소비자 동향 등을 조사하여 기능성 식품 소재의 국산화 지원

기대효과

  • 국내산 농산물로 개발·대체 가능한 기능성 농식품자원 발굴을 통해, 수입의존도가 높은 기능성식품 원료의 국산화 및 기업 기술개발 촉진

실태조사 프로세스

1. 원료, 소재, 제품 현황조사
  • 원료, 소재, 제품의 현황을 조사하기 위해 기능성 농식품 관련 데이터베이스 중에서 대표적인 “식품안전나라 DB”, “통합 DB”, “Plus Aid DB”를 선정하였고, DB내에 포함된 원료, 소재 정보와 제품화 정보 등을 이용하여 현황 조사에 활용하였다.
그림 1. 원료·제품 관련 데이터베이스 및 구분 현황
2. 데이터베이스를 활용한 데이터 수집
  • 여러 데이터베이스 활용하는 측면에서 효율을 극대화하고 다양하게 활용하기 위해 선정된 4개의 데이터베이스 정보를 하나로 통합하여 통합데이터베이스 형태로 구축하였다.
그림 2. 통합데이터베이스 구축 현황 및 방법
3. 근연종 예측 알고리즘 (분석 알고리즘) 개발
  • 근연종 예측 알고리즘은 특정 종에 포함된 물질대사, 대사물질 정보 등을 바탕으로 종과 종 사이의 관계를 계산하여 근연종을 파악하고 대체가능한 종 정보를 제안하는 알고리즘이다.
그림 3. 대사물질 서로간의 연관성
그림 4. 대사물질 네트워크 구성도
4. 근연종 예측 알고리즘을 활용한 대체가능 원료, 소재 발굴
  • 얻어진 원료의 대사물질들의 정보를 바탕으로 서로 다른 원료들이 동일한 대사물질들을 얼마나 포함하는지를 기준으로 유사정도의 거리를 계산한다. 유사정도의 거리는 값이 0에 가까울수록 서로 공유하고 있는 대사물질이 많다는 것을 의미한다.
그림 5. 대사물질 알고리즘 구성도
5. 대체원료 용이성 평가
  • 대체원료 용이성의 종합평가 점수는 0~1점으로 평가한다.
    ‘국내 재배 가능 여부’ 정보 (50%): 원료가 국산인 경우와 아닌 경우로 분류하여 평가
    ‘성분 유사도’정보 (40%): 대사물질의 공유정도를 계산하여 평가
    ‘재배 가능 지역’정보 (10%): 원료의 재배 가능 지역 중에 동일한 지역이 있는지 없는지에 대한 기준으로 평가
  • 대체 용이성 등급 평가 기준
    대체 용이성 평가점수에 기초하여 0~0.5점은 ‘하’, 0.5~0.7점은 ‘중’, 0.7~1점은 ‘상’으로 하여 ‘상’,‘중’,‘하’로 나타낸다.
그림 6. 대체원료 용이성 평가